[TP常志朋

　　4.

　　图4保障对象刚性划分

　　如果按照图4的刚性划分方法，不但会使一些由于偶然因素满足退出条件的保障对象退出，而且还会使一些保障对象因为瞒报而没有退出，使廉租房退出效率下降。为了提升廉租房退出效率，本文利用中间型柯西模糊分布［17］?作为模糊隶属度函数对刚性退出边界进行模糊化，对保障对象进行柔性划分，特别是要重点分析退出边界两边的保障对象，这两部分保障对象往往容易出现“拒退”、“骗租”、“转租”现象，使退出效率下降。柯西模糊分布的函数表达式为?为正偶数?

　　图5为式的函数分布形式，令?s=2?，?x=I?，则式可以重新定义为

　　图5中间型柯西模糊分布

　　??μ?A（I）=11+t（I－t）?2??

　　式中的?I?为保障对象的收入，?t?为政府制定的刚性退出边界，根据模糊集?λ?截集的定义［17］?将刚性退出边界?t?进行模糊化，如图6。?

　　6.TIF；S+0mm;X-+2mm;Z；Y，BP]

　　图6退出边界模糊化

　　从图6可以看出，在刚性退出边界?t?给定的情况下，?t?两边的模糊区间?△?由?λ?决定，故可令

　　由式得?I=，因为中间型柯西模糊分布为对称函数，故?t?两边的模糊区间距离

　　由图4可知?0≤t≤1?，因此?△?要满足如下约束条件：?

　　如图7，当?0

　　如图8，当?0?5

　　通过柯西模糊分布函数的?λ?截集，将图9中?I?1?和?I?2?的刚性退出边界?t?1?和?t?2?进行模糊化，从而使保障对象划分为?A?、?B?、?C?、?D?四部分，见图10。?

　　?

　　[TP常志朋9.TIF；S+3mm;X-+2mm;Z；Y，BP]

　　图9刚性划分

　　图10柔性划分

　　?

　　五、廉租房柔性退出效率?

　　提升机制设计

　　?

　　为推动廉租房退出效率得到可持续提升，需要针对图10中的?A?、?B?、?C?、?D?四部分保障对象制定不同的激励机制推动他们“退出”廉租房，并且各项激励机制间要相互作用、相互影响、相互耦合。对于?A?部分保障对象，由于离退出边界较远，大都比较贫困，需要建立以自救为主，政府救助为辅，社会救助为补充的立体救助机制，帮助?A?部分保障对象早日脱贫，避免他们对廉租房长期依赖；对于?B?部分保障对象，由于接近退出边界，这部分保障对象经常会出现“瞒报”、“骗租”、“转租”等现象，因此政府应鼓励这部分保障对象提前退出，压缩他们同政府的博弈空间，但是需要对这部分保障对象进行补偿，补偿的方式可以给予一定的货币补偿，补偿应大于等于因退出造成的损失，这样可以腾出房源为更需要救助的人提供保障；对于?C?部分保障对象，由于刚刚超出退出边界，这部分保障对象经济状况虽然有所好转，但是并没有好转到可以靠自己的能力来解决住房的程度，经常会出现“拒退”或退出后“因房返贫”等现象，对于?C?部分保障对象退出后应给予一定的保障措施，让他们“退而无忧”，?C?部分保障对象也可以在一定过渡期内选择不退出，但是要付出更高的成本；对于?D?部分保障对象，由于远远超出退出边界，如果出现“拒退”现象，应对其严厉惩罚。图11为四部分保障对象对应的激励机制。?

　　[TP常志朋

　　11.TIF；S+2mm;X-+2mm;Z；Y，BP]

　　图11柔性退出效率提升机制

　　?

　　通过柔性退出效率提升机制的设计，可以让徘徊在退出边界两边的保障对象自主决定是否退出，使退出机制“以人为本”，有助于减少社会不稳定因素，促进和谐社会的构建；鼓励接近退出边界的B部分保障对象提前退出，一方面可以提高廉租房的退出效率，另一方面可以压缩保障对象与政府的博弈空间，降低政府甄别“骗租”、“转租”现象的成本；将廉租房从单一的居住功能扩展为居住、扶贫双重功能，可以扩宽政府扶贫渠道。

　　?

　　六、仿真案例分析

　　?

　　设?d?1?、?d?2?、?d?3?和?d?4?为4个被评估是否退出的廉租房保障对象，4个保障对象自行申报的年收入如下：

　　表1申报的年收入

　　?单位：元

　　d?1??d?2??d?3??d?4?

　　?I?1?50000300006200055000

　　?

　　社区评估委员对4个保障对象的评价指标分别为诚信水平（?x1?）、消费水平（?x?2?）、勤奋程度（?x?3?）、劳动能力（?x?4?）、健康状况（?x?5?），其中诚信水平（?x?1?）和勤奋程度（?x?3?）为成本型指标，社区评估委员会经过民主讨论对4个保障对象的评价矩阵为

　　表2社区委员会的评价矩阵?

　　x?1x?2x?3x?4x?5

　　d?10?800?900?650?950?75

　　d?20?600?850?780?800?68

　　d?30?720?500?850?500?90

　　d?4?0?680?950?800?750?80

　　?

　　步骤1利用式对表1的保障对象年收入进行规范化?

　　?I（1）??1=0?8065?，?I（2）??1=0?4839?，?I（3）??1=1?0000?，?I（4）??1=0?8871??

　　步骤2利用式和对表2的社区委员会评价矩阵进行规范化

　　表3规范化的社区委员会评价矩阵?

　　[BHDFG2,WK4，K5。4，KW]?x?1x?2x?3x?4x?5

　　d?100?88891?00001?00000?3182

　　d?21?00000?77780?35000?66670

　　d?30?40000001?0000

　　d?4?0?60001?00000?25000?55560?5455

　　?

　　步骤3利用层次分析法［18］?确定社区评价指标的权重?

　　根据1?～?9标度法构建判断矩阵，?

　　?P=[JB（［][HL（6]12232?121321?12131125?13122114?121541[HL）][JB）］]??

　　由判断矩阵?P?计算各评价指标的相对重要程度?

　　?w?1=0?3273?，?w?2=0?2160?，?w?3=0?0764?，?w?4=0?1055?，?w?5=0?2748??

　　判断矩阵?P?的最大特征根?λ???max??=5?2919?，一致性指标?CI=（5?2919－5）（5－1）=0?0730?，随机一致性比率?CR=CIRI=0?07301?12=0?0652<0?1?，故判断矩阵?P?满足一致性要求。?

　　步骤4利用式计算各保障对象的综合社区评价值?

　　?I（1）??2=0?4613?，?I（2）??2=0?5924?，?I（3）??2=0?4057?，?I（4）??2=0?6400??

　　步骤5对各保障对象进行柔性划分?

　　设退出边界?t?1=t?2=0?5?，由式可知?1（0?5）?3+1<λ<1?0?89<λ<1?，本文取?λ=0?95?，由式计算?△=0?02?，因此根据?I（i）??1?和?I（i）??2?的值对保障对象?d?i（i=1,2,3,4）?进行柔性划分，见图12。?

　　[TP常志朋

　　12.TIF；S+0mm;X-+2mm;Z；Y，BP]

　　图12保障对象的柔性划分

　　?

　　根据图12，保障对象?d?1?和?d?3?不需要退出，但是需要政府通过救助机制使其尽早退出；?d?4?必须要退出，如果不退出政府需要对其严厉惩罚；?d?2?虽然没有达到退出标准，不需要退出，但是政府可以通过补偿机制鼓励其退出。

　　?

　　七、结论

　　?

　　本文尝试从柔性视角探索破解廉租房退出机制失灵的方法与对策。通过分析刚性退出机制失灵的原因，构建了以个人申报和社区评估为主的保障对象收入二元评估机制，并制定了相应的制约机制来提高评估结果的可靠性。尝试利用模糊隶属度函数对保障对象进行柔性划分，使刚性退出边界两边的保障对象具有柔性的退出选择权。为推动廉租房退出效率得到提升，有针对性地设计了惩罚、保障、补偿和救助机制。最后通过仿真案例验证了柔性退出机制的可行性。

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