经济社会发展中的大数据应用(4)

　　2.3.7世纪之村服务平台福建省世纪之村农村信息化平台业务，包括了农村电子政务、农村电子商务、农村社区信息三方面。其中农村电子政务包括村务公开系统、三资管理系统、党员廉政监管系统、农村合作社管理系统、大学生村官创业系统。农村电子商务包括农家店交易管理系统、劳务需求发布系统、企业商品展示系统、农产品ERP管理系统、便民一卡通。农村社区信息包括传递社情民意、远程教育培训、文体健身娱乐、网络舆情监控系统等。

　　3大数据的问题与挑战

　　3.1大数据面临的问题

　　大数据改变了社会生产方式、消费方式和生活方式，但同时伴随而来的是个人隐私权受到前所未有的挑战。目前有很多互联网公司在采集公众个人信息，并保存在其各自的大数据系统中，包括个人身份信息、银行账号信息、社会互通信息、行为习惯信息、位置信息等隐私信息。这些信息的关联聚合可以准确地还原并预测个人及社会生活全貌，当数据达到一定规模时将产生巨大的经济利益。但在缺乏授权的情况下，可能导致资源利益驱动下的信息资源窃取与掠夺行为，存有巨大的隐患与威胁。

　　目前国内对于个人隐私信息管理还比较落后，安全技术能力方面也存在较多薄弱环节，虽然此前发布了《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》，规范了个人信息处理的全流程活动，规定了个人敏感信息在收集和利用之前须获得个人信息主体明确授权，但作为一个推荐性标准，其实施取决于相关行业主体的自愿配合。

　　经济发展是时代主旋律，但如何抵御数据泄露可能导致的风险，既是技术问题，也是社会问题、法律问题、国家战略问题，更是个人信息保护权益。大数据的挖掘与利用需要有法可依。中国需要尽快制定“信息保护法”与“信息公开法”，既要鼓励面向群体而且服务与社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私的行为，既要提倡数据共享又要防止数据被滥用。如何认识大数据时代隐私安全保护的症结和难点，进而探索出科学可行的保护模式，是一个体系庞大的社会丁程。

　　3.2大数据的技术挑战

　　大数据技术涉及很多环节，如数据采集、数据甄别、数据存储、数据挖掘处理、数据可视化、数据智能分析、数据安全及隐私保护等。以往数据存在数据库里，一般是静态的。现在，大数据每时每刻都在产生，必须边读取、边分析。因此，大数据的分析对计算机的体系与结构提出了很高的挑战。以往的商用数据库系统采用基于行的数据存储；在大数据存储体系下，数据多采用是基于列的存储，以便实时处理数据。此外，大数据处理迫切需要实现智能化。全球大数据量年增40%，但信息技术投人年增仅5%，投人跟不上大数据挖掘和应用的需要。

　　现在，与发达国家相比，中国在自主可控的大数据分析技术与产品方面有不少差距，数据库、数据仓库、商业智能分析软件等领域发展基础薄弱，已经落后于国外先进企业。最后，大数据人才问题尤其关键。既了解信息技术、数据资源、又了解行业需求的人才缺口太大。麦肯锡公司预测，到2018年美国的深度数据分析人才缺口为14万?19 万人，亟需熟悉行业需求和技术应用的管理者150万人。对于中国而言，能够理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源，需要引起高度重视。

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