经济社会发展中的大数据应用(2)

　　大数据（Big data)是指所涉及的数据量巨大，无法在合理的时间内用常规软件工具处理与管理的数据资源。大数据的特点有数据量大（Volume)、处理时效快（Velocity)、多元与多样性强（Variety)、价值潜力大（Value)等特点，目前主要包括政务数据、各行各业数据、社会数据（包括网络）三类。1980年，著名未来学家阿尔文?托夫勒在《第三次浪潮》中，将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。由于海量信息资源的获取技术、互联网传输技术、数据存储与处理技术等的跨越式发展，“大数据”成为流行词。据估计，目前互联网上的数据每年增长40%?50%。2012年和2013年全世界新产生的数据量，等于历史上所产生数据量的总和。

　　知识经济时代，数据是有价资产和财富资源，也是经济社会发展创新驱动的引擎。政府治理和公共服务，企业生产、经营、交易，社会中人与人、人与社会互动，自然地理、资源、环境、生态、军事等的空间定位，网络交往等信息，其数据量和实时性要求将超越现有信息技术基础设施承载能力。

　　大数据来源包括：一是网络用户生成数据；二是搜索引擎、运营商、电子商务服务、金融服务等所产生数据；三是政府经济社会管理、生态环境监测治理存储的数据；四是科教文卫所产生的各类海量数据；五是各类文本、音视频、图片等数据。这些数据通过网络传输与应用，并由此衍生出更多数据。大数据已经渗透到各级政府、各行各业、千家万户，成为政府治理、企业生产和民众生活的基础元素。大数据挖掘和利用已经成为新的经济增长点和质量效益的源泉。如何盘活数据资产，为国家经济、社会、生态、文化和民生发展服务，是大数据的核心与潜在价值，也是云计算的内涵与活力所在。

　　知识经济时代，大数据的应用必将引发新一轮经济发展热潮。中央提出的信息化与现代工业化、城镇化和农业现代化的同步发展，吹响了以大数据应用为代表的知识经济新时代的集结号。今后几年，谁拥有数据挖掘技术和大数据应用的专业化应用技术与人才，拥有大数据资产和信息安全保护解决方案，谁将会占领发展先机。从数据层到信息层到知识层到智慧决策层的渐进升级过程，形成了数据的科技和价值升华，其中数据层是基础，通过数据挖掘技术使基础数据升级为信息层；再通过信息分析集成与提取技术升级成知识层，最后通过专家系统决策支撑技术和验证形成智慧决策层。

　　2.2大数据引发的新_轮产业革命

　　2013年3月，奥巴马政府宣布推动大数据相关产业发展，并将数据定义为“未来的新石油”。未来，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家战略优势和核心资产。IBM公司认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，成为人类至关重要的自然资源”。它已抛弃了PC (person computer),转向了发展软件和服务，将更专注于大数据分析带来的业务增长点。德国经济部认为目前已进人了新一轮产业革命时期。第一次产业革命由蒸汽机引领，第二次由电气化引领，第三次由信息技术引领，第四次将由虚拟一自然融合系统（Cyber Physical System, CPS)引领（例如，在 3D打印技术支持下，已出现了定制生产、创新设计、动态组织、协同制造的生产模式)。新一轮产业革命的特点是：

　　(1)丁业制造呈现数字化、网络化、智能化、个性化、绿色化趋势。表现为：①新机器、新材料融合；②新生产方式、新业态、新商业融合；③新生产力、新产业人员结构、新岗位融合；④新动力、新能源融合。

　　(2)产业组织出现网络化、平台化、扁平化趋势。表现为：①网络化。一是上下游企业之间的垂直互联；二是区域内企业的水平互联；三是生产者与消费者之间的互联。 ②平台化。通过研发平台、服务平台（如生产性服务业）、营销平台（如电子商务等）、合作平台和信息平台实现与中小企业的连接、“到家”服务。③扁平化。集中垂直式管理被分散合作式（如定制生产、众包设计、动态组织、协同制造等）替代，生产者与消费者联系更加直接；这对传统的管理体制产生挑战。

　　(3)商业模式从以厂商、集中规模生产、降低成本为中心转向以消费者为中心；基于网络的个性化服务成为竞争力和利润的新源泉。

　　(4)国际产业竞争格局变革将改变传统国际产业分工体系。表现为：①新兴经济体按传统做法承接产业转移和技术转移的难度加大，产业升级和价值链环节竞争更趋激烈，谁掌握了信息，谁就将占领高地；②数字化制造将使得一些行业的规模效益变得不明显，个性化定制、分散生产成为新特点；进而影响国际贸易格局；③未来各国围绕基于知识的生产要素，如人才、创新技术、品牌等方面的竞争将更加白热化。

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