工业互联网：当智慧遇上机器

　　工业互联网为大机器赋予了数据分析与预测的“社交”能力，催生了新的服务模式。工业互联网给医疗行业、能源产业带来了巨变。工业互联网的崛起，使得互联网数字技术的潜力开始在全球工业系统上发挥出来，带来各行各业更快的速度和更高的效率，必将成为中国产业升级的新契机。

　　工业互联网，简而言之就是“机+智”，是要将机器和智慧联姻。工业革命300年，历史功勋毋庸置疑。但是，今天的世界已经发生巨大的变化——资源和环境的制约，生产率继续提升的瓶颈，使“再工业化”的呼声日益高涨。如何“再工业化”？答案是：创新，还是创新！

　　我国政府和产业界的共识是：信息与通信技术作为科技生产力要素融入生产过程，信息化与工业化的深度融合，是新型工业化的必由之路。我们处于一个互联网连接将无处不在的世界。GE董事长兼CEO杰夫·伊梅尔特一语道破天机：“互联网已经改变了我们利用信息和沟通的方式，如今，互联网还能做更多事情。通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，我们可以突破物理和材料科学的限制，改变世界的运行方式。”

　　GE评估出工业互联网的潜力——按照传统经济计量方式，工业活动大约占所有经济活动的1/3（在我国其所占比重更大），但这还不能涵盖工业互联网的全部潜力。工业互联网既能涉及庞大的交通运输行业，也能惠及医疗部门。因此，大约全球经济的46%，或者相当于32.3万亿美元的全球年产值将会受益于工业互联网。GE估计，到2025年，工业互联网的应用领域将达到82万亿美元的规模，换言之将占全球经济的一半。

　　大机器也“社交”

　　社交网络在数据科学家眼中是一座富金矿。数亿人每天在网络上发布自己的心情、状态，并产生大量的用户自创内容，其规模性、群体性吸引着多领域专家学者对其进行研究探索，希望从无序的数据中发掘有价值的信息。而社交网络数据分析最吸引人的地方，是其对未来的预测——例如预测影院票房、股市涨跌、疾病流行甚至大选的选情。

　　工业互联网也有相似之处。利用智能设备产生的海量数据，是工业互联网的一个重要功能。工业互联网充分利用大数据、复杂分析、预测算法等能力，提供了理解智能设备产生的海量数据的方法，能够帮助选择、分析和利用这些数据，从而带来网络优化、维护优化、系统恢复、机器自主学习、智能决策等益处，最终帮助工业部门降低成本、节省能源并带动生产率的提高。

　　例如，一架智能飞机将智能系统维护优化与网络学习、预测分析相结合，让工程师能实施“预防性维护计划”——既可以告诉维护人员，哪个零部件何时需要更换，又可以提供可行的实时信息，来帮助航空公司在故障发生之前进行预测。这将让商用航空公司从目前基于循环周期的维护计划，进化到基于实际需求的维护计划。

　　采用智能监测设备来提示零部件更换，带来的效率提升将非常可观。从运营的角度来说，一架双发动机宽体商用喷气式飞机每个飞行小时的维护成本大约平均1200美元，2011年商用喷气式飞机的飞行总时间为5000万小时，也就相当于每年的维护成本为600亿美元。如果工业互联网把发动机维护的效率提高1%，商用喷气发动机的维护成本就将降低2.5亿美元。

　　“当智慧遇上机器”，这是对工业互联网最根本特征的总结。这里所谓的“智慧活动”，是智能机器与先进计算、高级分析、低成本传感技术的互联和融合，从而创造激动人心的产业新机会。但不容忽视工业互联网的另一重要要素，即工作中的人，只有人做出最终的正确决策，数据的价值才能得以实现。

　　传统制造业的升级，要求从要素驱动向创新驱动转变，大力发展战略新兴产业和生产性服务业。我国生产型服务业占GDP比重还不及发达国家的一半。物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在工业领域有广泛的用武之地，它与工业互联网相结合，可以带动生产型服务业的创新和发展，助力推动生产力革命和全球产业变革，以适应新型工业化道路的要求。

　　智能机器与数据分析相结合的服务收益是多方面的，也是显著的。经验表明，服务密集型行业的生产率增速高于其他行业，因为服务行业是采用信息通信技术最多的行业，这也再次表明互联网是新工业革命的推动力。

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