药物临床试验数据失真性辨析(4)

　　临床试验一般为前瞻性研究，数据的采集应为实时性的。及时的数据采集可以在一定程度上保证数据的准确性。故任何一项临床试验在实施前，均应依据方案制定严格规范的数据采集流程及报告的表格。避免数据记录是以回忆的方式收集的，从而防止失真性数据的产生。

　　3.2 加强研究者及相关人员的科研素质教育

　　我国GCP规定，除了药物临床试验机构的设施与条件应满足安全有效地进行药物临床试验的要求之外，所有研究者都应具备承担该临床试验的专业特长、资格和能力，并经过培训。培训内容不仅有GCP相关知识，还要根据研究者在试验过程中充当的角色不同，进行临床试验原则、方案设计内容、组织实施、监查、稽查、记录、统计、分析总结、报告、相关专业临床试验技能、药物临床试验的管理制度、各专业药物临床试验的SOP、试验数据管理、临床检验质控，药品注册和药品监管的相关法律、法规，规范和管理文件，指导原则等。通过反复培训，提高研究者及一切临床试验相关人员的科研素质。这也是杜绝临床试验失真性数据的重要基础。

　　3.3 加强数据采集过程质量控制

　　数据采集的质量控制，应贯穿于全过程中。从数据采集文件的格式设计，到采集过程对数据的监督核查，都是极为重要的。因为对临床试验来说，数据采集一旦完成，有些错误特别是失真性数据是不可追溯修正的。质量控制可以通过监控数据采集的全过程，最大程度消除所有数据采集阶段任何可能导致数据失真的因素[4]。

　　3.4 提高临床试验数据管理水平

　　临床试验数据管理是保证临床试验质量的重要手段，它贯穿于临床试验的始终。在我国起步较晚，近年得到重视，有所发展。但其地位至今仍未被广大新药研究者所认识。且目前我国临床试验数据管理高素质人材匮乏。因为临床试验数据管理对人材素质要求较高，需要有GCP知识、医学基础知识、统计学基础知识、计算机知识等。是多领域综合型人材。因此，必须尽快培养出数据管理高素质人材，尽快提升数据管理在临床试验中的地位和作用。

　　4 结语

　　临床试验数据失真性问题因种种原因，目前在每一项临床试验中都或多或少的存在。对数据产生失真性质疑时，首先应质询，如有问题应要求研究者及时予以核实、确认和修正。如质疑为主观造假的失真性数据，应追究当事人责任。但有时候实际的情况很复杂，不能简单臆测，在没有确证之前，切不可妄断。一切应以尊重事实为本。

　　新药的研究是关乎民生的大事。我国近年来投入大量科研经费支持重大新药创制研究，为的是惠国惠民。因此，作为研究人员的一分子，应努力尽一己力，用真实的数据研制出高质量的新药来。

　　[参考文献]

　　[1] 国家食品药品监督管理局. 药物临床试验质量管理规范[S]. 2003.

　　[2] 赵玉婷. 临床试验数据管理常见问题类型分析方法的建立[D].上海：复旦大学，2012.

　　[3] 田峰，谢雁鸣. 真实世界研究：中医干预措施效果评价的新理念[J]. 中西医结合学报，2010， 8（4）： 301.

　　[4] 王怡兵，熊宁宁，卜擎燕，等. 临床试验数据质量的评估[J]. 中国临床药理学与治疗学， 2004， 9（6）： 717.

　　论文榜（www.zglwb.com），是一个专门从事期刊推广、投稿辅导的网站。
本站提供如何投稿辅导，寻求投稿辅导代理，快速投稿辅导，投稿辅导格式指导等解决方案：省级投稿辅导/国家级投稿辅导/核心期刊投稿辅导//职称投稿辅导。


期刊鉴别	论文检测	免费论文	特惠期刊	学术答疑	发表流程

搜索

药物临床试验数据失真性辨析(4)