B=A·R=[a1,a2,a3]r11r12r13r21r22r23r31r32r33=[b1,b2,b3]。由于评判集B只有畅通、一般拥挤和严重拥挤3种交通状态,即对模糊综合评判的指标B=[b1,b2,b3]中,b1代表对应于畅通交通状态的重要程度;b2代表对应于一般拥挤交通状态的重要程度;b3代表对应于严重拥挤交通状态的重要程度。取三者中最大值所代表的交通状态作为对子区交通状态模糊综合评判的最终结果。

　　3、模拟验证

　　本文以亚泰大街与南湖大路交叉口做为分析对象,该交叉口东西南北各向均为双向六车道。针对该交叉口西-东路段进行交通状态判别,采用VISSIM4.20建立模拟道路,进行仿真试验,其中西-东路段长度为600m。

　　单个的特征参数得到的交通状态判别结果波动性较大,准确性不足。通过将其进行模糊综合评判后,判别结果有了较好的稳定性,路段有较长时间处于严重拥挤状态,与模拟道路实际交通状况相符。

　　4、结论

　　交通状态信息在智能交通控制和诱导中起着关键作用,准确及时地获取道路交通状态信息尤为重要。本文设计了一种基于模糊综合评判的交通状态分析模型,并进行了仿真分析。结果表明,本文提出的算法能够提高城市交通状态实时判别的效果,有较强的实用性。不足之处是本文中的参数权重是凭经验确定的,今后需设计一种更加合理的权重确定模型。

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