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大数据在工业制造业中的应用研究

时间:2016-09-06 10:49 点击:
摘 要:工业制造业是当前社会上的一个重要行业,对社会经济发展有着很大促进作用,在信息技术快速发展的大形势下,为能够使工业制造业得到更好发展,必须要对大数据进行有效应用,通过大数据的应用使工业制造业得以创新,从而使其得到更好发展,使社会经济水

  摘 要:工业制造业是当前社会上的一个重要行业,对社会经济发展有着很大促进作用,在信息技术快速发展的大形势下,为能够使工业制造业得到更好发展,必须要对大数据进行有效应用,通过大数据的应用使工业制造业得以创新,从而使其得到更好发展,使社会经济水平得到更大提高。本文就大数据在工业制造业中的应用进行研究。 

  关键词:工业制造业;大数据;应用 

  当前社会已经逐渐进入大数据时代,大数据时代的到来也在很大程度上影响社会上各个行业发展,并且大数据在实际生产中应用也成为今后各个行业发展必然趋势。作为社会发展过程中的重要行业,大数据在工业制造业中的应用有着十分重要的作用,对推动工业制造业发展有着不可替代的作用,因此在工业制造业中大数据的应用也就十分必要。在当前工业制造业发展过程中,各企业领导人应当在分析当前工业大数据现状基础上,在工业制造业中对大数据进行有效应用。 

  1 工业制造业中大数据应用现状分析 

  从当前我国工业制造业发展实际情况来看,虽然已经具备一些国际知名企业,然而与国际上发达国家相比较而言,在工业制造业中大数据应用仍然比较落后。就当前实际情况而言,大数据应用比较广泛,应当应用比较成熟的大多都是一些电子商务公司及企业。对于电子商务公司及企业而言,其能够对大数据的有效应用分析实际生产经营状况,同时能够通过大数据的应用对消费者进行引导,使其能够在消费过程中产生一定倾向性,但当前在工业制造业方面大数据应用仍相对比较落后。对当前工业制造企业而言,其在产品生产方面通常种类比较单一,对于本企业之外其它产品往往很少了解。一些工业制造企业在将其它企业收购之后,未能够对企业整合加强重视,从实际情况来看许多企业基本都不实行整合,大多数自身企业与收购企业在实际运行过程中仍以及其原本机制,这必然会造成信息孤岛出现,而这种情况的出现必然会对企业发展产生十分不利影响。而在工业制造业发展过程中,通过大数据的有效应用可积极推动工业制造过程中整个环节,包括产品研发、生产以及销售等,在产品生产制造过程中能够使其周期有效缩短,同时还能够使产品质量以及客户满意度均得到有效提升。对于工业制造业而言,其属于传统产业,当前整个行业均在很大程度上被大数据的智能化及创新化所影响,应当尽快将传统生产理念转变,在工业制造业发展过程中加快大数据应用。 

  2 在工业制造业中大数据实际应用分析 

  2.1 应用大数据建设智能化生产工厂 

  在当前工业制造业发展过程中,通过对大数据的应用能够使智能化生产制造工厂的构建得以实现,然而这并非立即能够实现,应当依据科学发展轨迹实行,通常都要经过一定环节才能够使智能化生产制造工厂建设得以实现,从实际情况来看,其所包括环节主要有智能化生产,改变小规模生产模式,实现规模定制,最终使消费者需求能够得到满足。 

  2.2 应用大数据分析市场情况 

  2.2.1 应用大数据对销售数据行为趋势进行分析 

  在大数据时代不断发展形势下,为能够使数字营造得以实现,首先应当分析并且挖掘数据,同时应当深度对数据实行提炼以及分析,最终使决策或预测可行性报告数据能够得以形成。对于大数据营销而言,其价值主要表现下以下几点: 

  首先,大数据营销能够分析用户行为以及特征。在产品日常销售过程中,通过用户数据的足够积累,可对用户喜好以及购买习惯进行有效分析,从而能够将用户购买意向掌握,在此基础上,可使大数据营销具有十分明确的目标。 

  其次,大数据营销可有效支撑推送精确营销信息。根据以往实际情况而言,企业营销目标可能缺乏精确性,这主要是因为用户特征数据缺乏支撑,并且未能够详细明确进行分析。而当前RTB广告等应用,可使数据精确性得到提升,在大数据支持基础上,可有效实现精准营销。 

  第三,通过大数据营销可监测竞争对手,并且能够传播品牌。对于任何企业而言,其均希望能够准确了解竞争对手动态,而通过大数据的应用,即便对手信息获得比较困难,同样能够通过进行监测得到。而对于传播品牌有效性而言,其能够通过大数据分析明确方向。 

  2.2.2 应用大数据可分析历史价格应对走势预测 

  对于大数据预测而言,其是以大数据以及预测模型为基础的,对未来某一事件发生概率进行预测。在大数据预测方面,其逻辑基础为对于每种非常规变化事物而言,其均具备一定征兆,任务事件均有迹可循,若能够找出征兆及变化两者间存在规律,便可实行预测。对于大数据预测而言,其无法对某事件发生必然性进行预测,更多情况下其所给出的仅仅为一个概率。 

  另外,虽然CPI能够反映出物价浮动发生情况,但是统计局数据缺乏权威性。而利用大数据能够有助于人们对今后物价走向进行了解,对于通货膨胀或者经济危机的发生能够提前预知。此外,在电子商务平台中能够实时监控商品供求关系,所以也就能够预测价格,以预测结果为依据,可在购买时间方面提供一定建议,同时也可以对企业进行指导,使其动态调整价格以及营销活动,从而实现最大化利益。 

  3 结语 

  在当前工业制造业发展过程中,各个企业为能够得到更好发展,符合当前社会发展趋势,必须要对大数据进行合理有效应用,应当在分析大数据应用现状基础上,在工业制造企业生产及营销过程中有效应用大数据,从而促进企业得以更好发展,使企业利益实现最大化。 

  参考文献: 

  [1]赵永生,徐明昱.浅析大数据在工业制造业的应用与研究[J]. 智能城市,2016(04). 

  [2]王兢,汪志晓.浅谈大数据在苏南制造业中的引领作用[J].山东工业技术,2015(13). 

  [3]钟海.大数据在工业制造业的应用与研究[J].企业技术开发,2015(13). 


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