基于复杂网络的银行竞争关系网络结构分析(2)

　　（5）

　　C的取值在0到1之间，当C=1时表示在这个网络中所有节点两两之间都直接连接。银行竞争贷款网络的网络聚类系数为0.40349，数值较大。这反映出银行贷款竞争网络的集团化程度较大，一个银行的对手银行之间互相也存在竞争关系，说明银行之间存在较为激烈的竞争，这也说明银行贷款客户的重合性非常高，银行之间的竞争趋向同质化。

　　（五）平均最短路径长度

　　网络中两个节点之间经历边数最少的一条简单路径的边数称为两节点之间的距离[9]。网络的直径D定义为所有距离中的最大值。平均最短路径长度L定义为所有节点对之间距离的平均值，即

　　（6）

　　其中N为节点数，为节点i与节点j之间的距离。银行贷款竞争网络的网络直径为4，平均最短距离为1.97875，这表明在银行竞争网络中，一个银行平均只需要通过2个中间银行就能找到有与之有竞争关系的其他银行。其平均最短距离较小，而聚类系数较大，说明银行贷款竞争网络具有小世界特征。

　　五、结论

　　本文以沪深A股上市公司2012年的银行长期借款为样本构建了银行贷款竞争关系共同网络模型，并以此为基础将市场共同度构建作为边权构建了加权竞争关系网络模型。实证研究发现银行竞争网络的节点度服从幂率分布；点度-节点入度权为强相关，节点度-节点出度权为弱相关；较大的集聚系数与较小路径长度表明此网络具有小世界特性；通过对银行竞争网络模型进行分析，发现国有大型商业银行在银行系统中仍然拥有较高地位，虽然竞争对手众多但是受到的竞争压力却并不大，全国股份制商业银行内部的竞争非常激烈，受到较大的竞争压力。随着竞争的加剧以及银行竞争的趋向同质性，国有大型银行的影响力将会下降，将有更多的全国股份制商业银行加入网络的核心集团对银行系统产生更大的影响力。

　　本文只采用复杂网络方法对银行贷款竞争关系进行了初步的探索，仅仅分析了其网络模型的一些拓扑结构属性，还有许多问题有待进一步的研究，比如银行竞争网络模型的演化机制，银行竞争地位的变化对贷款定价的影响，对银行间风险的分担以及对整个银行系统的影响。

　　参考文献：

　　[1]DuncanJWatts，StevenHStrogatz.Collectivedynamicsof‘small-world’networks[J].Nature，1998，393（6684）：440-442.

　　[2]Albert-LaszloBarabási，RAlbert.Emergenceofscalinginrandomnetworks[J].Science，1999，286（5439）：509-512.

　　[3]AllenF，DGale.FinancialContagion[J].JournalofPoliticalEconomy，2000（108）：1-33.

　　[4]SoumaW，FujiwaraY，AoyamaH.ComplexNetworksandEconomics[J].PhysicaA：StatisticalMechanicsanditsApplications，2003，324（1/2）：396-401.

　　[5]万阳松，陈忠，陈晓荣.复杂银行网络的宏观结构模型及其分析[J].上海交通大学学报，2007，41（7）：l161-1164.

　　[6]厉浩，陈庭强，何建敏.复杂网络理论的银行间市场网络结构演化模型[J].北京理工大学学报，2012，14（2）：71-76.

　　[7]McphersonM.Anecologyofaffiliation[J].AmericanSociologicalReview，1983，48（4）：519-532

　　[8]RomualdoPS，AlexeiV，AlessandroV.Dynamicalandcorrelationpropertiesoftheinternet[J].PhysicalReviewLetters.2001，87：258701

　　[9]郭世泽，陆哲明.复杂网络基础理论[M].北京：科学出版社，2012.

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