终极所有权与公司业绩

　　【论文摘要】本文从终极所有权的角度出发，以2012—2014年A股上市公司为样本，在考虑终极所有者性质和股权结构内生性的基础上，研究终极所有权与公司业绩的关系。在对指标的选择上，本文运用主成分分析法确定被解释变量并剔除了行业因素影响。研究发现：（1）终极所有权比例与公司业绩存在正相关关系，较高的终极所有权比例对终极所有者产生“激励效应”;（2）私有产权的公司业绩比国有产权高，而我国大部分上市公司仍由国家最终控制;（3）终极所有权具有内生性。研究结果丰富了股权结构相关研究和经验证据。
　　【论文关键词】终极所有权终极所有者性质公司业绩股权结构内生性
　　代公司制度的核心是建立完善的公司治理结构，而股权结构是公司治理结构的核心内容，是公司治理效率的主要决定因素，并通过影响理财行为和经营目标影响公司业绩。不合理的股权结构会产生严重的代理问题，导致大股东侵害行为的发生，损害公司价值并严重影响经济发展。要完善公司法人治理结构、改善投资环境，促进证券市场持续健康发展，就必须致力于优化股权结构。本文从终极所有权的角度出发，在考虑终极所有者性质基础上，研究终极所有权与公司业绩的关系并进行了股权结构内生性检验，丰富了股权结构相关研究和经验证据。
　　一、理论分析与研究假设
　　终极所有者（ultimateowner）即终极控制人（或最终控制人、实际控制人），是指通过金字塔结构、交叉持股及多重控制链等控制权安排形成对公司最终控制的人。由于本文选取的样本时期跨度长，为保证样本的代表性和完整性，本文选取一个较低的投票权水平10%作为判别终极所有者的阈值。终极所有权（ultimateownership）是指终极所有者对上市公司的所有权，本文用终极现金流权（ultimatecashflowrights）来度量，即终极所有者与上市公司每条股权关系链每层持有比例相乘之总和。
　　控制权收益分为控制权共享收益和控制权私人收益。控制权共享收益是指终极所有者对代理人实施有效监督或直接参与改善公司治理而带来的公司价值提升的收益。这种收益由终极所有者和其他中小股东按照所有权比例分配，是所有股东所共享的收益。这一收益对应的绝大部分成本都由终极所有者承担，包括决策成本、信息收集成本、监督成本等，其他中小股东只是“搭便车”的角色。控制权私人收益是指终极所有者凭借自身优势进行隧道挖掘、股权稀释等自利行为获得的其他中小股东无法获得的收益，包括货币性收益和非货币性收益，这种收益只由终极所有者享有。其中，除名誉性的私人收益外，其他控制权私人收益都是其对公司利益的“攫取”，是对其他中小股东利益的侵害。当然，终极所有者获得这种利益也是要承担成本的，包括：（1）“隧道挖掘”导致公司价值下降而造成的按比例分配的控制权共享收益的减少;（2）“暗中”进行自利行为的操作成本;（3）一旦东窗事发可能要承担的法律责任成本。而终极所有者究竟会采取什么样的行动取决于其对上述收益、成本的权衡。
　　根据控制权收益理论，当终极所有者拥有的终极所有权比例较低时，其可以获得控制权共享收益的比例较低且不得不为之付出较高成本。相比之下，采取一些“手段”谋取控制权私人收益的成本较低。这样，其就倾向于做出对公司不利的机会主义行为来实现自身利益的最大化，侵害公司价值，造成公司业绩下降;当终极所有者拥有的终极所有权比例较高时，其可以获得控制权共享收益的比例较高，谋取控制权私人收益的成本也随之提高。这样会对终极所有者产生“激励效应”，让他有动力去积极参与改善、监督公司治理，减少“攫取”公司利益的动机，提高公司业绩。基于此，本文提出假设1。
　　假设1：在其他条件不变的情况下，终极所有权集中程度与公司业绩呈正相关关系。
　　本文将上市公司终极所有者性质分为国有产权GOV（包括各级政府、各级国有资产管理机构及其他政府部门）、私有产权PRI（包括非国有企业、自然人）和其他OTHER（外资、高校等）。与私有产权相比，国有产权存在以下特殊性：（1）国有产权控制的公司会受到过多的行政干预，无法完全按照市场规律运作;（2）国有产权控制公司的经营目标往往不是公司价值最大化而是调节社会经济使社会福利最大化;（3）国有产权控制的委托代理链较长，国家作为虚拟产权主体缺乏对上市公司的有效监督。基于此，本文提出假设2。
　　假设2：在其他条件不变的情况下，与国有产权相比，私有产权的公司业绩更高。
　　二、研究设计
　　（一）样本选取与数据来源
　　本文以2012—2014年沪深两市所有A股上市公司为样本，并进行如下剔除：（1）2011年12月31日之后上市的公司;（2）在2012—2014年3年中被ST或*ST的公司;（3）年报数据不全的公司;（4）金融行业公司;（5）本文计算指标出现异常值的公司;（6）年报中没有披露终极所有者的公司。最终本文得到908个样本公司、2724个年度观察值。所有数据均来自于深圳市国泰安信息技术有限公司的CSMAR数据库，所有的计量手段通过SPSS16.0完成。
　　（二）变量选取
　　被解释变量、解释变量以及控制变量的符号及定义见上页表1。
　　1.被解释变量。本文选取净资产收益率、总资产利润率、经营现金流资产比率、每股收益、总资产周转率、营业收入增长率、营业利润增长率、流动比率这8个反映公司盈利能力、营运能力、成长能力及偿债能力的财务指标，运用主成分分析法将其综合为一个能解释上述8个指标大部分方差变化的综合业绩得分P。虽然由于人为操纵可能性的存在，其中的某个指标缺乏可靠性，但是，在3年的时间里对上述8个指标同时进行操纵的可能性不大，这样就降低了会计操纵的影响。同时，为了控制行业因素的影响，本文对上述8个指标按上市公司所属行业中位数进行了调整，使结论更加具有说服力。
　　首先对8个指标数据进行KMO和Bartlett球度检验，以判断它们是否适合进行主成分分析。检验结果显示KMO值为0.6195且在1%水平上显著，说明样本数据适合进行主成分分析。主成分分析过程中提取的四个主成分累计解释方差变化的65.93%，保留了原有数据的大部分信息。然后将成分矩阵中的系数分别除以每个主成分的特征值的算术平方根得到主成分得分系数矩阵，接着根据主成分得分系数和标准化后的权力指标计算主成分得分。若用Fn（n=1，2，3，4）表示主成分，用X*表示标准化后的指标X，主成分的表达式如下所示：
　　F1=0.3121×ROE*+0.6060×ROA*+0.4022×CFOA*+0.5633×EPS*+0.1779×AT*+0.0779×GROWOR*+0.1245×GROWOP*+0.0554×CURRENT*
　　F2=-0.060×ROE*-0.0555×ROA*-0.1350×CFOA*-0.1050×EPS*+0.6555×AT*+0.3781×GROWOR*-0.1132×GROWOP*+0.6152×CURRENT*
　　F3=0.0395×ROE*+0.0422×ROA*-0.1951×CFOA*-0.0054×EPS*-0.0285×AT*-0.6303×GROWOR*+0.5691GROWOP*+0.4864×CURRENT*
　　F4=0.2406×ROE*-0.0687×ROA*-0.2696×CFOA*-0.0827×EPS*+0.0512×AT*+0.5105×GROWOR*+0.7134GROWOP*-0.2927×CURRENT*
　　最终将各样本的四个主成分得分以每个主成分可以解释的方差比例为权重加权平均，得到每个样本的综合业绩指标P，该指标越大表示公司业绩越好。综合业绩指标的计算公式如下所示：
　　P=26.637/65.930×F1+14.074/65.930×F2+12.786/69.930×F3+12.432/65.930×F4=0.404×F1+0.213×F2+0.194×F3+0.189×F4
　　2.解释变量。本文用终极现金流权来度量终极所有权比例，即终极所有者与上市公司每条股权关系链每层持有比例相乘之总和。
　　3.控制变量。本文在借鉴相关研究的基础上，选取终极所有者性质虚拟变量、资产规模、资产负债率、风险因子、独立董事比例作为控制变量，同时控制了年度，以尽量控制公司业绩的其他影响因素。

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