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大数据专业发表论文是有很大难度?

时间:2019-10-17 09:32来源:未知 作者:中国论文榜编辑 点击:
发表论文的难易程度取决于多方面因素,其中研究方向的成熟度、自身的知识基
发表论文的难易程度取决于多方面因素,其中研究方向的成熟度、自身的知识基础、研发环境、课题支撑等因素往往对于论文的撰写和发表具有比较直接的影响。
通常情况下,技术体系的成熟度越高则发表论文的难度也就越大,因为“创新”是论文的基本要求。对于大学生来说,如果选择技术体系已经成熟的方向,那么由于学校环境下往往缺乏行业落地的场景,所以在论文选题(方向)上往往具有一定的局限性。
大数据技术体系目前已经趋于成熟,所以从技术体系上寻求创新和突破还是具有一定难度的,但是由于目前大数据相关技术尚处在落地应用的初期,所以有大量与行业落地相结合的“创新点”,作为大数据专业的学生来说,目前发表大数据方向的论文还是相对比较容易的。
大数据涉及到的技术环节比较多,其中大数据分析作为数据价值化的重要手段可以作为论文的出发点,由于大数据分析与机器学习有紧密的联系(两种主要数据分析方式之一),所以大数据与机器学习相结合也是一个不错的选择,而且由于机器学习领域的创新点也比较多,所以这个方向往往会更容易做出创新成果。
大数据方向论文的撰写往往需要有一定的研究资源支撑,这些资源涉及到数据资源、算力资源、课题资源、行业资源等等,所以如果资源支撑越强大则越容易做出创新成果,那么发表相关论文也就会更容易。
最后,目前从大数据相关方向的论文发表情况来看,算法是非常重要的。

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