当前位置: > 论文中心 > 科技论文 >

基于音频识别的无人值守变电站设备在线监测

时间:2013-10-29 09:08 点击:
介绍了无人值守变电站主设备音频在线监测系统的原理与结构,然后重点介绍音频数据的监测与识别过程.首先系统利用传感器采集变电站设备的音频信号,数据采集器把多路音频数据传至监控主机,音频数据经频谱分析和处理后提取到MFCC特征参数作为信号特征,再把特
 随着电网建设的发展和安全要求的提高,变电站建设正朝无人值守或少人值守的方向发展.目前,无人值守变电站主要倾向于向“五遥”方向发展(遥测、遥信、遥控、遥调、遥视)[1-2],利用视频监控系统,变电站中已逐步实现了“遥视”功能,但对于运行设备内部声音的监测却没有得到重视,已开发的成套设备也非常少[3],针对电力设备运行状态的智能化音频识别系统就更少了.
  电力设备在运行过程中会发出各种声音,从声音变化强弱可以判别设备的运行状态,甚至故障类别[4].例如,10kV配电变压器正常运行时,有较轻微均匀的“嗡嗡”声,这是铁心自振的正常现象.如果变压器突然出现异常的声音,原因是多方面的,可从以下几个方面考虑:1)若声音比平常听起来沉重,说明此时变压器过负荷;2)若声音比平常尖锐,说明电源电压过高;3)当变压器内部铁心结构松动时,便会出现乱而嘈杂的声音;4)当变压器出现爆裂声时,表明线圈或铁心绝缘有击穿现象;5)当跌落式熔断器触头接触不好、分接开关触头接触不良,以及其他外电路上有故障时,也会引起变压器声音的变化.为了判断变压器故障类型,变电站值班人员常用绝缘棒的一端放在变压器的油箱上,另一端放在耳边仔细听声音.该方法虽然操作简单,但无法实现远程的连续的在线检测,与无人值班变电站的发展趋势不相符;同时还要求检测人员具有丰富的实际经验,给判断的准确性带来了不稳定因素.
  为了全面掌握变电站实时运行情况、及时发现故障设备[5],并做出科学的决策和处理,有必要研究一种无人值守的设备音频监控新方法,通过监测设备运行时的声音信号,对设备运行状态进行在线监测.并且注意与变电站现有监控系统相配合,从多方面掌握设备实际运行情况,优化变电站系统的管理,对提高设备的检修效率、可靠性,延长设备使用寿命都有重要的现实意义.
  1音频监测原理与系统结构
  1.1电气设备音频监测原理
  无人值守变电站设备音频检测系统主要用于检测变压器、电容器、电抗器、GIS(气体绝缘开关)等主设备运行时的声音信号.如图1所示,多路音频信号经传感器采集、滤波、放大、AD转换,传送至单片机数据处理器,经数据处理后,由现场总线把音频数据传至变电站监控主机(IPC)上,经音频频谱分析、提取到音频特征参数,再用神经网络识别该音频特征,根据音频特征向量输出该设备所处的状态和故障类型,并且监控主机根据判断结果做出报警或采取其它措施进行故障处理.
  1.2电气设备音频监控系统结构
  变电站无人值守设备音频监控系统结构如图2所示,系统硬件由声音信号采集模块(由声音传感器、现场总线、数据收集器构成)、故障类型判别模块(变电站主机)和人机交互模块(集控站主机)和电源模块组成.
  首先,在变电站需要监测的电气设备上安装了多个声音传感器(如图1所示).每个数据采集器负责多路音频数据的采集;然后数据收集器负责收集某个站点多个数据采集器的音频数据,并上传至站点监控主机.变电站监控主机根据设备故障状况和设备优先顺序,分时处理多路音频数据.对音频数据进行变换和频谱分析、提取音频数据的特征向量,然后把特征向量输入训练好的神经网络进行识别,判断发出该音频数据的设备运行状况和故障类型,并根据判断结果采取警报或其它控制措施.
  集控站主机位于变电站集控中心,通过以太网与各变电站主机进行远程通信,是工作人员与各变电站音频监控系统进行人机交互的平台,可方便地对多个无人值守变电站点进行远程的集中监管.集控站工作人员利用服务器保存的历史记录,不但可查询任一指定站点的设备当前和过去的音频数据,还可通过集控站的数据汇总分析,绘制出一段时间来某个电气设备的波形和频谱幅度变化曲线图,方便工作人员综合分析该设备的变化情况.另外,集控中心还可结合集控站其他非音频监控系统的信息,对某个变电站设备状态进行全面分析,更加准确地判断它的运行状态,确保设备安全稳定运行.集控主机主要功能如图3所示.
  2系统关键技术实现

   论文榜(www.zglwb.com),是一个专门从事期刊推广、投稿辅导的网站。
本站提供如何投稿辅导,寻求投稿辅导代理,快速投稿辅导,投稿辅导格式指导等解决方案:省级投稿辅导/国家级投稿辅导/核心期刊投稿辅导//职称投稿辅导。


栏目列表
联系方式
推荐内容
 
QQ在线咨询
投稿辅导热线:
189-6119-6312
微信号咨询:
18961196312