这种数据集成架构是目前国内常见的架构设计，十分符合数据量较小的小型企业或对数据使用权限不敏感的部门进行数据集成。它主要是通过集成企业所有的位于基层的详细数据，并转换成统一的数据标准，来进行设计。

　　单系统数据集成架构采用星型存储结构，将多个数据源中的数据通过数据集成平台，迁移到专业数据库或数据仓库中。其转换条件十分复杂，需要处理和加载的数据量也十分巨大，达到TB级，但是数据加载的过程简单清晰。

　　3.2企业统一数据集成架构

　　单系统数据集成架构虽然设计简单，但是编码复杂，需要处理和加载的数据量巨大，而且需要将企业各个部门业务系统中的数据都进行加载。这对于一些结构复杂的大型企业，或者数据使用权限比较敏感的政府部门就不适用。

　　企业统一数据集成架构属于多对多的架构，主要通过企业或机构内部各个部门一同进行协商，然后建立一个统一的数据集成平台。该平台对应各个部门的数据接口都是独立的，每个数据接口都可以进行独立的数据交换，以满足这些部门不同的数据使用权限。而且数据集成平台仅负责数据交互，不进行数据加载，这样对于数据吞吐量较大、数据交换较为频繁的部门来说，可以大大提高业务效率。

　　3.3企业之间数据集成架构

　　现代企业越来越注重与其他企业或机构进行数据交流或共享，以更好地进行企业间的合作及业务开发。这样就需要在企业之间开发一个数据集成平台，以满足企业间的数据需求。这种跨越多个企业或机构的多对多数据集成架构，其需要连接的网络更加复杂，数据交换业务更加频繁，数据安全性的设置更高，系统响应的实时性要求也更强。

　　为了保障以上业务要求，一般会在各个企业与数据集成平台之间添加前置机。前置机主要负责保护企业自身数据的安全性和独立性，同时也分担了一部分数据集成平台获取和交换数据的操作，以加快数据传输速度。

　　此外，企业之间数据集成架构还要满足不同企业的各种数据接口、各种数据类型、各种数据标准，以及数据交换的实时性、数据抽取和传输的速度、数据质量等要求。这需要对该架构进行进一步的研究和剖析。

　　以上这三种数据集成架构，基本包含了企业对数据集成技术应用的各种情况。这三种架构是目前国内最常用的数据集成架构，除此之外，数据集成技术也逐步走向成熟，数据集成的应用也会更加的种类繁多。

　　4结束语

　　数据集成技术是为解决当前企业中数据源彼此孤立，数据利用率低下，数据混乱，资源极度浪费等问题的一种有效技术，本文探讨了数据集成技术在企业数据系统管理中的应用的好处、分类和常用架构。今后，还需进一步讨论数据集成技术的不足之处，以进行修正。