摘要：文章在分析大数据特点的前提下，针对大数据时代下广告的新特点，重点描述了互联网广告传播模式和互联网模式下大数据时代广告和传统广告模式的区别，及大数据时代广告传播的精准因素。提出在大数据时代下，广告的价值就是大数据的价值转化，并且利用算法实现对受众人群的精准定位。 论文网站

　　关键词：大数据；互联网广告；传播模式；营销模式 

　　数据显示，目前互联网数据每年以60%左右的增速在增长，互联网信息总量每2年就翻1番，每天产生的数据比互联网产生以前所有数据的总和还多，真正的大数据时代到来了。这些大数据里隐藏着巨大的经济利益，有人曾经预言，未来属于将数据转换成产品的公司和人们。这些大数据里也隐藏着消费者巨大的消费观念和消费习惯，当然也会为整个广告行业带来巨大的变化。 

　　1.大数据的特点 

　　相对于一般意义下的数据，大数据具有以下特点：（1）体积大，所占空间大。互联网产生的数据正在以前所未有的速度在高速增长，计量单位己经不能用GB来计量了，它从GB到TB到PB不断地升级，甚至需要用EB和zB来计量大数据的大小。（2）多样性。大数据不是结构型数据结构，它表现出多种形式，数据种类和样式各种各样。（3）互联网下的大数据有很高的利用价值，可以用来进行数据挖掘及分析，得出一些可以指导行业发展的有用数据。（4）高频处理速度。因为数据太大，所以大数据要求有比处理一般数据更加有效高速的技术，只有对大数据进行有效的处理和调用，才能发挥出其巨大的价值。 

　　大数据的到来使互联网广告增加了更多的技术含量，广告商家为了精准地找到广告合适的受众群体和实现以人为本的广告理念，就需要网络中的数据支持。 

　　2.大数据下互联网广告的新特点 

　　2.1广告内容更有针对性 

　　大数据时代下，广告商更加注重广告的针对性，能通过大数据的数据分析有效地得出广告受众群休的消费习惯和消费方向，因此就可以有针对性地投放广告，达到最好的广告效果。在大数据下，广告由以往的向广告专业机构购买媒体资源转向向广告交易中心购买广告受众群消费习惯。从广告交易中心得到大数据，通过分析可以得出广告受众群的基本爱好、消费习惯等，比如针对小学生家长的广告行为，通过数据分析出这个家长平时对什么样的培训或是玩具有兴趣，在给这位家长投放广告的时候就会有针对性地投放这些广告，在大数据下，这些比较容易做到。 

　　2.2提高广告决策效率 

　　在互联网大数据产生前，广告的投放要想做到针对性强，广告效果好，需要进行大量的调研工作，并从数据不是很大的样本中提取受访者的消费趋向，从而为广告商提供广告投放依据。由于样本较小，且针对性不强，有些广告得不到很好的理论支持，这给广告的设计、理念、投放等都带来巨大的影响，有时候会让一个广告失败。有了大数据后，广告公司可以对大数据进行有效分析，从而得出更加合理的结论，排除了广告团队对消费者心理的揣摩和推测成分，这样投放的广告效果要远远高于人力调研市场所决策的广告。 

　　2.3广告变换高效 

　　传统广告以平面媒体广告为主，广告的投入往往是集中投放，而且如果变换广告成本会非常高。由于前期的市场调研不可能样本非常大，所以有时候集中投放模式下会发现广告投放有偏差，但是改正过来也要有非常大的成本和勇气。在大数据时代下，特别是当今数字媒体时代下的广告投放，经过大数据的分析所得出的消费者行为习惯已经很接近现实，广告的投放有很强的针对性，并且基于互联网的广告制作的成本也大大降低，广告的变换不会引起很大的成本预算偏差。目前互联网广告投放方式就是变换模式，随时可以根据大数据进行广告行为的调整，以提高广告的针对性和广告效应。 

　　2.4以人为本的广告模式 

　　在大数据时代下，精准的数据分析可以具体到每一个消费者的消费行为习惯，并且在数字媒体的配合下，可以针对个人的广告投放在一定程度上让消费者感到自己是被关注的个体，也从人文上体现了广告以人为本的设计理念和投放方式。每一个消费者在大数据时代下都可以享受到隶属于自己的广告服务，对广告内容和推荐的服务就会较为关注，从而使广告的预期效应达到最大值。 

　　3.广告传播模式的改变 

　　传统的广告传播主要靠广告公司的大力宣传，有许多中间环节，所以需要的人力和物力成本较高，是以传播者为中心的大众传播模式。这种模式下，传播者并不知道消费者是谁，也不清楚消费者或是潜在客户能不能看到这则广告，只能是铺天盖地地广而告之，可想而知广告效果会是怎么样。而大数时代下的广告模式，却是以受众者为中心的以人为本的点到点的传播模式，在这种模式下每一个广告的受众个体充当了传播者，实现了点到点的传播。 

　　大众传播的模式就像是撒网捕鱼，没有太强的针对性，而实际上水中鱼儿大部分不是你的目标，即使网上来也没有任何利用价值，最后还得放回水里。而大数据时代下的广告投放讲究的是精准投放，在一定程度上可以保证传播的绝对到达率。在大数据时代下的广告投放，通过数据分析已经拥有了相当精准的受众资源，广告公司只需要利用技术将广告媒体推送到接受者那里就行。相对于传统广告的大众传播，这种传播方式更加精准、到位。 

　　和大众传播技术一样，大数据时代下的广告仍然要采用推送技术传播广告的主从模式，只不过和大众传播不一样的地方是，大数据时代下的广告推送更有针对性，传播拥有更高的精准率。大数据时代下的广告实际上是利用算法对数据进行处理后，让受众自身价值进行传播的过程，并通过价值转化将互联网中大数据的价值筛选后变成广告内容进行传达，最后达到受众群体眼前。 

　　4.结论 

　　大数据时代下互联网广告的核心问题就是数据的分析与筛选问题，在数据挖掘算法处理下，将一些看似没有任何使用价值的数据分析得出有价值的结论，从而实现对受众人群的精准定位，最大化广告的广告效果，并且从根本上解决了传统广告投放的问题。 论文发表