基于大数据的出版业网络舆情预警及处置机制探析(3)

　　从数据挖掘、案例库形成、数据处理到风险预警，出版业网络舆情预警系统的构建最终是为了生成舆情处置预案，将舆情事件对出版机构造成的损失降到最低。通过构建舆情指数体系，出版机构可利用历史数据库对事件基本性质做初步判断，对相关因子进行趋势预测，从而对舆情事件的发展走向进行推演，提炼出潜在的舆论引爆点。出版机构可根据风险评估和舆情推演结果，事先制定应急处置方案，一旦舆情事件发生，可在最短时间内启动预案，尽量避免“雷点”，联动多部门、多媒体进行舆情处置。对于影响力较大的事件，通过多平台的数据挖掘还可动态追踪其跨媒介传播过程，对事态发展、舆论场热度变化、做出量化分析，形成跨平台、跨媒介的舆情预警方案。
　　6.多维度舆情应对效果最终评估
　　大数据技术为出版业网络舆情应对效果评估提供了多维度的数据支撑。通过构建舆情应对效果评估体系，可利用全网数据挖掘对评估因子的量化反映，以可视化形式客观呈现出版业网络舆情处置的实际效果，在量化评估的基础上发现舆情应对薄弱环节，从而优化舆情处置策略。例如，构建如图6所示的舆情应对效果评估体系，从舆论因子、媒体运用因子、效果因子三个层面对出版业网络舆情应对进行评估，通过抓取整体舆论场数据、媒体平台数据、出版机构响应数据，反映舆情事件处置效果。多维度的评估体系和可视化的评估结果便于出版机构发现其舆情应对得失之处。出版机构通过大样本评估分析，可发掘舆情应对案例，发现常见处置误区，为今后的舆情处置机制优化提供参考。
　　除了以上网络舆情预警与处置机制的建立，出版机构还应坚持日常舆论引导与品牌宣传，逐步向新媒体平台转移，提升自身在各平台的话语权。出版机构官方新媒体主要面向出版机构工作人员、读者和文化人士，通过挖掘内外部人员，尤其是外部人员的情绪、需求、行为等相关数据，把握他们在面对出版相关新闻、宣传时的情绪和行为倾向，这样可在官方宣传时尽量避免发布刺激性信息，着力激发读者等对出版机构的正面情绪。同时，出版机构应积极营造官方新媒体的正面形象，通过特色化运营和人性化服务为读者提供多元发声渠道和便捷互动渠道，通过新媒体平台及时回应质疑、进行印象纠偏。此外，出版机构与部门应积极培养新媒体平台上的文化意见领袖，组建矩阵式官微团队，这不仅可在舆情应对过程中发挥协同联动作用，同时对出版机构这一文化性机构在整体舆论场的形象建设和话语权提升方面也有很大帮助，进而促进出版事业与文化事业的发展。
　　出版业网络舆情的传播事件日益增多，完善舆情预警系统和舆情处置机制势在必行，大数据技术为出版业网络舆情动态预测和及时应对提供了支撑。从舆情事件的萌芽、裂变、蔓延到淡化、再激活，大规模、多维度、细粒化的数据在舆情事件发展的各阶段都可发挥重要作用。随着相关技术的日益成熟和数据来源的多元化，出版业界的大数据应用意识将逐渐形成，基于大数据的舆情预警和处置机制也将成为出版机构的一个重点工作方向。

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