基于大数据的知识共享方法研究(3)

　　（3）内部市场型企业：这类企业对员工的知识共享情况进行简单统计，例如，将发布的知识条数折算成点数，然后给予相应的经济和精神激励。员工对此的反应是：或者发布一些价值不大的知识，或者少发布或者不发布知识，因为有的员工认为所得到的激励并不能反映自己知识的价值。而为拿取奖金过多发布没有价值的知识，又不好意思。例如，中国某研究所有过规定，发一条知识有400元奖金，但大家知识共享的积极性还是不高。
　　（4）透明公平型企业：利用信息技术，使企业员工的知识共享程度和过程很透明，并据此给出尽可能公平的激励。从而使员工愿意贡献自己的知识。这也是一种内部知识市场型的企业。其难点是，知识和知识共享度不易评价，激励不易充分准确。互联网和大数据为建立透明公平型企业提供了机遇，有助于企业变得越来越透明，激励越来越公平。
　　西门子的ShareNet将遍布全球的专家通过网络联系在一起，让他们能够通过网络分享和拓展其知识；每个发布的知识都会受到所有网络社区人员的评论；对于任何有价值的知识共享，其贡献者都可以获得ShareNet“股份”或者奖励点数[6-7]。
　　中国电信上海研究院通过建立基于Web 2.0的创新梦工厂，支持员工发表创意，进行创意打分、创意评审、创意分类、系统整理、信息发掘等在线IT功能，支撑从提出创意到产品化这样的完整流程[8]。
　　透明公平的企业有助于大家积极贡献知识，协同创新，逐渐形成知识共享的习惯和文化，使企业步入幸福型之列。
　　（5）幸福型企业：员工在企业中感到很幸福，以企业为家，将知识无私贡献给企业。幸福型企业依靠文化和价值观激励员工贡献知识，这是最理想的企业。日本的稻盛和夫文化代表这一类企业文化，其已经在影响一些中国的民营企业，例如宁波中兴精密。深圳华为也在打造这类企业。但是，在目前的市场环境和企业制度环境中要成为幸福型企业，难度很大。这种企业文化的建立需要长期不懈的努力。特别重要的是企业领导首先要做到无私忘我，有很好的人格魅力。采用合伙人制、稻盛和夫的 “阿米巴经营”理念及管理方式等，加之互联网和大数据带来的企业透明化，可以促进幸福型企业的成长，让员工与企业成为“精神共同体、命运共同体、目标共同体、利益共同体”，激励员工释放潜能。
　　3 基于大数据的知识共享方法
　　在企业中每时每刻都有知识迅速地产生，这些知识分布在不同的介质上，以不同的形式存储。经过长时间的积累之后，企业中的知识也有了相当大的数据量。这样的知识已经具有大数据的3V特征，即volume（大量）、velocity（高速）、variety（多样），称之为知识大数据。
　　在知识产生的同时，员工对知识的评价也在迅速产生，这些评价分布在不同的介质上，以不同的形式存储。经过长时间的积累之后，员工对知识的评价也有了相当大的数据量，称之为知识评价大数据。
　　大数据技术有助于解决目前知识共享中遇到的两个难题：①知识爆炸带来知识库中的知识杂乱无章，导致知识利用效率不高。可以利用员工使用知识的行为大数据自动评价知识的价值和知识间的关系，也可以依靠广大员工协同评价知识，这些评价也构成评价大数据。通过这些大数据，筛选出大量的无用、重复、过时的知识，使知识大数据有序化，即形成有序的知识网络。②员工共享知识和评价知识的意愿不强。可以根据员工所共享知识的数量和质量（大众评价结果），对员工知识共享度和知识水平进行评价和考核，并给予相应的激励。
　　基于大数据的知识共享方法的基本过程见图6。这是一个闭环过程。
　　图6中的知识大数据包括：①企业内部知识：员工的经验和设想、工作记录和总结、失败案例等。②企业外部知识：设计手册、专利、标准、期刊文献、网络文章等。
　　图6中的知识评价大数据包括：知识评论、评分、下载、阅读、引用等员工的知识使用行为数据。图6中的主要工作内容是：
　　3.1 大众知识共享
　　通过相应的制度、标准和平台支持大众知识共享，将个人知识组织化、隐性知识显性化。
　　（1）制度建设。包括以下几个方面：①企业内部知识产权制度——把外部知识产权制度内部化；员工在企业知识库中发布的自创知识具有版权；谁先发布，谁就拥有该知识的版权；如果有知识不发布，而其他人发布了，那么版权就属于发布者；未来企业的产品和技术发展中若使用该知识取得了效益，要给予最初的知识发布者相应的报酬。②知识公开制度——确定知识公开的范围、使用的规则等；③员工知识共享制度——规定不同级别和岗位的员工每年应共享的知识数量，并与年度考核和升职挂钩。④岗位和流程知识建设制度——对企业必须的岗位和流程知识需要相关负责人组织建立和完善，并且要达到一定的质量标准，因为这是新员工培训、老员工成长所需要的知识，是一种基础设施。
　　（2）标准建设。包括：①知识文档模板标准；②知识描述规范标准；③知识引用标准； ④知识分类标准；⑤知识集成标准。
　　（3）平台建设。包括企业各级知识共享子系统，如个人、团队、部门、企业、集团等知识共享子系统。员工可以根据知识密级和知识需求情况，将知识发布在不同的子系统中。这些子系统都集成在一个平台中。知识共享子系统不仅支持员工发布自己知识，还集成来自企业不同信息系统的知识，如PDM＼PLM、ERP、维修管理系统等。
　　3.2 大众知识评价

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