当出现计划外的负荷增加或发生事故时，电网企业先利用智能设备削减负荷。假设19:30~20:30时负荷有较大的波动，出现计划外的30MW负荷增加。设补偿电价与智能设备削减负荷量的关系函数中，Az=0.00913，Bz=0.07415，Cz=3.5。在19:30、20:00、20:30时分别调用智能设备补偿电价模型程序。

　　计算智能设备削减负荷前后的负荷指标，。

　　假设19:30~20:30的负荷仍然大于发电机的最大出力，此时电网企业应当充分利用分布式储能装置这种潜在的备用容量。假设在上述3个时刻电网企业通过高级计量体系测得储能装置可提供的最大电量为7.25MW·h，并且Ac=0.00015，Bc=0.01，Cc=0。

　　调用储能装置上网电价模型程序，得到电网企业提供给储能装置的上网电价rc=110.83015$／（MW·h），储能装置提供的总电量qct=6.9078MW·h。分别计算储能装置电量上网前后发电商总负荷曲线的负荷指标，可以看出，利用智能设备削减负荷及分布式储能装置电量上网后，发电商的负荷曲线有了明显改善，最大负荷减少，峰谷差减小，可以避免增设边际成本高于平均成本的装机容量；日平均电力负荷稍有减少，负荷率增加，成功引导用户合理用电，优化资源配置，提高了电力系统运行的经济性，起到了PDSM的效果。

　　4、结语

　　随着我国经济的发展，能源瓶颈问题更加突出，开展PDSM有助于缓解电力供需矛盾，对保障我国经济社会可持续发展意义重大。而智能电网是经济和技术发展的必然结果，对PDSM有着很大的促进作用。

　　在智能电网环境下，通过调整实时销售电价，可以动态调整负荷需求，使负荷趋于平稳，提高电力系统运行的经济性。利用智能设备削减负荷及分布式储能装置电量上网，可以避免增设边际成本高于平均成本的装机容量，并起到移峰填谷的作用，从而优化资源配置，获得经济效益，达到PDSM的效果。

　　参考文献：

　　［1］王蓓蓓，李扬.面向智能电网的电力需求侧管理规划及实施机制［J］.电力自动化设备，

　　［2］刘宝华.有序推进电力需求侧管理促进电力与国民经济协调发展［J］.电力需求侧管理，

　　［3］张国新，王蓓蓓.引入需求响应的电力市场运行研究及对我国电力市场改革的思考［J］.电力自动化设备，

　　［4］王蓓蓓，李扬，高赐威.智能电网框架下的需求侧管理展望与思考［J］.电力系统自动化，

　　［5］韩勇.智能需求侧管理关键技术研究及发展路线图规划［J］.电力自动化设备，

　　［6］谢传胜，侯文甜.智能电网环境下的综合资源规划研究［J］.中国电力教育，

　　［7］韩晓平.我们为什么需要智能电网［J］.大众用电，

　　［8］王正风，汤伟，吴昊，等.论等耗量微增率和等网损微增率与最优潮流的关系［J］.电力自动化设备，

　　［9］董琳琳.DSM中用户反应度建模及成本效益分析的研究［D］.保定：华北电力大学