基于GIS的精细化气象预报平台设计与应用

　　【摘要】传统的气象预报具有较大局限性，本文提出了一种基于GIS的精细化预报模式，从系统架构、服务器设计以及数据定义模式等三方面讲述了精细化预报的关键，即对大量数据的有效存储和处理，从而避免因气象灾害预报的不准确性带来的生产生活的损失。

　　【关键词】 GIS 精细化气象预报

　　1 系统架构

　　气象数据类型多、格式复杂、存储分散、数据量大，直接通过单一程序北大核心期刊目录2014进行数据的处理显示显然是不合适的。因此系统采取C/S架构，在本地架设数据处理服务器，服务器上的服务端对需要使用到的数据拷贝到本地并进行格式转换、数据订正等的中转及处理，客户端则只作显示以及需要人机交互部分。这样除了能提高显示速度外，还能有效减少由于多客户端以及重复的查询引起的与宁波市气象局的数据交换。

　　系统采用c#以及MeteoInfo开发，主要由资料处理程序（服务器）和实时显示程序（客户端）组成。系统采用模块设计，从功能上主要划分成实时显示模块、资料预处理模块和短信发送模块三大模块。（如图1所示）

　　2 服务器端设计

　　服务器端以文件及数据库的形式存储最新的预报以及实况数据，将气象台WRF数据同步到本地，将数据转化为能直接绘图显示的Tiff格式资料，将数据内插为站点数据并存储到本地，更新实况已经预报数据到数据库中，根据阈值对每个站点的实况及预报数据进行检查，超过阈值时发送提示短信。

　　根据上述任务需要可设计数据复制和数据更新两个程序。

　　数据复制程序属于后台处理程序，主要是将WRF数值模式预报产品拷贝到本地服务器，并转化为Tiff格式的栅格数据，同时根据第一章所述方法生成订正后得站点的降水、温度和风数据，以提高客户端程序的显示性能。程序属于常驻内存程序，空闲时间不占用CPU资源，内存占用小于40M。程序主要实现资料同步拷贝以及转换功能。考虑实际网络以及磁盘性能，资料拷贝使用单线程顺序处理;格式转换功能使用多线程并发处理，并发线程数内部可调，使用者可根据机器性能设置并发处理线程数。

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