在上述因素分析的基础上，本文得出影响理论假设的因素，并根据小范围问卷调查的结果对并相关性较高的因素进行合并，删除了不必要的因素，最终得到了12个理论假设因素，见表1，并据此建立二阶验证性因素分析理论模型，见图1。本模型中存在惟一的内生潜变量：专利定价风险F0；4个外生潜变量为：技术风险F1、法律风险F2、经济风险F3、评估风险F4。

　　3.2数据来源

　　本文分别就4个潜在变量的12个风险因素设计调查问卷，采用李克特五点量表法进行打分，1表示显变量对所属潜变量的影响很小，5表示显变量对所属潜变量的影响很大，2、3、4则介于这两者之间。本次问卷调查对象包括高校科研管理人员及申请过专利的老师、本地专利代理工作人员、本地专利代理公司以及该公司部分专利客户、本地资产评估机构工作人员，问卷调查形式均采用网页填写方式，自2013年7月始，截止到2013年8月底，共有166人参与调查，因网页填写合格率较高，因此仅剔除不合格答卷2份，最后共得到有效问卷164份。

　　4模型验证与结果分析

　　4.1模型验证

　　本文运用SPSS20.0软件与AMOS20.0软件对数据进行处理，经过对异常数据的核对校正与剔除，得到以下结果：4个维度的Cronbach Alpha系数分别为0.831、0.823、0.855、0.861，所有潜变量视为可信；整体的测量指标标准化信度为0.876，说明样本数据具有较高的内在一致性；4个初阶因素构念的因素负荷量分别为0.71、0.69、0.68、0.65，各测量变量的标准化因子载荷均大于0.6，符合因子载荷大于0.5的标准，说明初阶因素在告诫因素构念的因素负荷量与观测变量在初阶因素的因素负荷量均较为理想。程序运行结果如图2所示，为标准化的参数估计。

　　在估计模型图中没有出现负的误差变异，说明模型界定没有问题，基本符合适配标准。理论模型的适配卡方自由度比值CMIN/DF=1.717<3，表示二阶验证性模型可以被接受。其余主要适配指数除RFI小于0.900外都处在理想范围内，因此我们可以认为模型的拟合结果较好，见表2。

　　4.2结果分析

　　本文从技术风险、法律风险、经济风险、评估风险4个层面对影响专利定价的风险因素进行分析，并建立了相应的二阶验证性因素分析模型。从图2可以看出，技术、法律、经济、评估对应定价风险的路径系数依次为0.71、0.69、0.68、0.65，表明4个外生潜变量与专利定价风险之间存在正相关关系，通过对模型的验证和分析，可以得出以下结论：

　　（1）技术风险的路径系数达到0.71，高于其他潜在变量的路径系数，这说明影响专利价值的风险因素中，技术层面的因素风险程度最大，可见专利自身的技术特性是影响专利技术产生稳定效益的最重要的一环。其中专利技术的更新速度路径系数最高为0.87，竞争技术的快速更新使得专利技术有效生命期限迅速缩短，大大影响专利价值；专利技术领域的发展动向次之，路径系数为0.85，说明专利所处的宏观环境是专利技术发挥作用的重要前提；专利竞争力略弱，路径系数为0.66，可见专利技术如果不能拥有足够的创新性、成熟度和先进性，必然使专利资产在市场竞争缺乏支撑、处于劣势，但专利竞争力更多的与专利自身的稳定程度有关，可控性较强，能够带来风险的可能性略小。在专利价值评估时，应优先考虑技术风险对最终定价带来的风险，重点收集与行业发展及替代技术相关的信息并进行深入分析。

　　（2）法律风险的路径系数为0.69，略低于技术风险，能够带来的风险影响程度也较大。其中专利被诉侵权带来的风险为0.88，从近年来的专利纠纷中可以看出，专利一旦发生侵权，侵权方不仅要承担巨大的经济赔偿，还会导致现有生产运营瘫痪，因此是法律风险的主要来源；专利被宣告无效同样会造成很大危害，但相对于侵权来说发生的概率较小，所以其路径系数为0.74，影响程度要小于专利侵权；专利技术可规避性的路径系数为0.77，介于两者之间，足见为了获取最大利益，有些主体选择在法律范围内模仿他人技术，这对被模仿专利的持有者也是一种潜在的致命性的打击，在进行专利定价时也应重点考虑。

　　（3）经济风险的路径系数为0.68，与法律风险的路径系数基本持平，两者都是影响专利定价的的重要风险因素。经济风险中，企业经营状况的风险影响程度最大，路径系数达到0.88，因为专利技术总是依附于某种产品，对于产品生产、运营、销售的相关经营策略会直接影响到专利价值能否得以充分体现；市场稳定性的路径系数为0.84略小于前者，因为宏观的经济环境能够间接影响到专利技术的成长速度，市场的波动不利于专利效益的持久发挥；政策的适应性路径系数为0.75，是三者中最小的，一般来说相关政策法规的变动性不大，而且在变动之前往往都可以进行预测，因此专利技术的政策适应性不会太差，相应的风险程度相对较小。

　　（4）评估风险的路径系数为0.65，虽处于末位，但其风险影响程度不容小觑。专利价格的确定不仅受到内在价值的影响，还受到评估过程的干扰。评估过程的复杂性使得信息的收集、主体的水平、评估方法的选择都成为风险的产生源。三者的路径系数由结果来看，评估主体水平的风险程度最高，路径系数为0.89，如果资产评估机构的公众认可度低或者在工作模式、管理体制、信用状况、评估人员道德素质、技术水平等方面存在问题，都会给专利最终定价带来风险；评估方法风险的路径系数为0.80，选择何种方法，会直接影响到参数的选取，与评估目标和价值类型不相符合的方法会导致评估结果的不准确；信息收集难度的路径系数为0.76，信息收集难度与风险的产生息息相关，在实际的操作过程中受到缺乏获取途径、信息更新时滞、人为干扰等因素的影响，可能会使交易陷入风险的泥沼。因此，在考虑影响专利定价的风险因素时，应当将评估风险充分融合在内，避免评估结果偏离客观价值，给利益相关者带来经济损失。