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基于GATE的中文领域信息抽取研究(3)

时间:2015-01-12 14:16 点击: 次
{Lookup.majorType==school} ）：school -- ：school.school={rule=school} 3 实验结果及结论 对收集的教育领域文档为例进行抽取，如图1，可以看出本研究能精准的抽取出学校名、专业名、人名。基于Gate的领域抽取有

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　　3 实验结果及结论

　　对收集的“教育”领域文档为例进行抽取，如图1，可以看出本研究能精准的抽取出学校名、专业名、人名。基于Gate的领域抽取有效的提高抽取的召回率，快速准确地抽取出用户感兴趣的信息。

　　由于时间和精力的关系，本文的提出的中文领域信息抽取，未考虑到中文的词性。本研究的下一步研究方向，是充分利用中文的词性信息，编写出更为精确的JAPE规则，进一步提高信息抽取的准确率和召回率。

　　参考文献：

　　[1]原欢.基于GATE的货物动态邮件信息抽取方法与应用研究[D].南京航天航空大学，2013.

　　[2]GATE HOME.https：//gate.ac.uk/.

　　[3]马续补，郭菊娥.基于GATE的任务信息抽取研究[J].情报杂志，2010（29）：155-158+163.

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